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python - 条形图中的垂直线

问题描述

我有一个名为 IAT 的数据框，如下所示：

dados = [["2019-10",20.59,"Glosa de 5%"],["2019-10",47.37,"Glosa de 5%"],["2019-10",78.12,"Glosa de 5%"],["2019-10",10,"Glosa de 5%"],["2019-11",15,"Glosa de 5%"],["2019-10",96,"Nenhuma Penalidade"],["2019-10",91,"Advertência"], ["2019-10",91,"Advertência"]] 

IAT = pd.DataFrame(dados, columns=['Conclusao Real', 'Indicador de Prazo', 'Penalidade'])

我想使用“Penalidade”列作为彩条来绘制“Conclusao Real”x“Indicador de Prazo”。

我的情节是正确的，但第三条内有一条黑色垂直线，我不明白它出现的原因：

阴谋

我的情节代码：

import seaborn as sns

IAT.sort_values('Conclusao Real',inplace=True,ascending=True)

fig,ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(10,6)

g=sns.barplot(x='Conclusao Real',y='Indicador de Prazo',data=IAT, hue='Penalidade',ax=ax)

上面这段代码有什么问题？

还有其他更好的方法来绘制它吗？

标签： pythonplotseaborn

解决方案

这些只是误差线。您可以通过设置来关闭它们ci=None。

sns.barplot(x='Conclusao Real', y='Indicador de Prazo', data=IAT, hue='Penalidade', ax=ax, ci=None)

图。1

他们只出现在单列上的原因是您需要多个数据点来计算误差线，而只有2019-10 Glosa de 5%有多个数据点来执行此操作。您还有两个Advertência数据点，但是这两个数据点的值相同，因此错误为无。

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