python - Python Scipy中大型稀疏矩阵的特征值和特征向量
问题描述
我的 Python 代码以坐标 (COO) 格式（行、列、垫子元素）生成矩阵的上三角形，并仅存储非零元素以减少内存使用。但是，它是稀疏对称矩阵，我希望使用“scipy.sparse.linalg”中的“eigsh”来获得它的特征值和特征向量。我怎样才能做到这一点？
我宁愿直接将 COO 转换为 CSR 矩阵并将其作为“eigsh”的输入。但如果这不可能，我想先使矩阵对称，然后将其转换为 CSR 格式。
首席运营官和企业社会责任矩阵维基： https ://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix