r - 预测 lme4 中的值

Question

我曾经library(lme4)建立我的模型。模型是

modTTO <- lmer(as.numeric(`TTO value`) ~ mo2+mo3+sc2+sc3+ua2+ua3+pd2+pd3+ad2+ad3 + (1 | internal_id), TTO, REML=FALSE)

现在我想predict在一个新的数据框中为 81 个状态赋值。我试过了 predicted$values<-predict(modTTO, type="response")

我有一个错误

$<-.data.frame( *tmp*, values, value = c(-0.252543831995977, 中的错误：替换有 3000 行，数据有 81

我如何预测这些特定 81 个州的值。

谢谢！

标签： rpredictionlme4

Answer 1

请在发布前阅读帮助文档predict。那里清楚地描述了这一点。

predicted$values <- predict(modTTO, newdata= predicted, type= 'repsonse')