python - 按列有条件地为熊猫数据框着色

Question

我现在正在研究一个 jupyter 笔记本，我正在寻找一种方法来根据它在列（或行）中的相对值有条件地为 pandas 数据框中的每个单元格着色。

最终输出应该是 pandas 数据框。
从概念上讲，这就像创建一个热图，其中每个列的阴影是独立定义的，并且基于列本身的最大值和最小值。

我已经看过这个和这个，但是它们都创建了实际的绘图作为输出，而不是为数据框单元格着色。

标签： pythonpandasjupyter-notebookjupyter

Answer 1

You can find more options here: Pandas DataFrame Styling: Builtin Styles

import seaborn as sns
cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)

df.style.background_gradient(cmap=cm, axis=0) # explicitly applying column-wise

The output will look like: