r - predict.lm 计算的 90% 或 95% 置信区间

Question

我正在通过 lm() 拟合模型，预测数据，这也给了我置信区间（lwr，upr），并绘制带有置信区间的回归线的散点图。是的，它工作得很好。

我唯一的问题 - 我无法在文档或其他地方专门针对此功能找到它 - 是：这些计算的置信区间（大概）是 95%（或 90%？）置信区间，还是可以改变它？

df    <- data.frame(x = x, y = y)
fit   <- lm(y ~ x, data = df))
new.x <- seq(min(df$x), max(df$x), length.out=100)
pred  <- predict(fit, newdata = data.frame(x=new.x), 
                 interval = 'confidence')

标签： rconfidence-interval