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python - Python Lambda 函数

问题描述

所以我在这里有这个功能，谁能解释这里发生了什么？我知道函数体中发生了什么，但不知道 lambda 函数如何工作我是 lambda 函数的新手，所以我不确定函数返回的方式或内容。t 和 c 到底是什么？

def get_gradient(self, A, b, x, beta):
    return (lambda t,c: (2*self.lambda_*x - A.T@(b*t)/c, sum(-b*t)/c))(1/(1+np.exp(b*(A@x+beta))), A.shape[0]

A 是矩阵，b 和 x 是列向量，而 beta 和 lambda_ 是标量

标签： pythonfunctionlambda

解决方案

在这里，get_gradient(self, A, b, x, beta)返回一个函数。换句话说，它是一个将定义另一个函数并将其作为输出返回的函数。如果您想根据不同类型的参数定义许多函数，这很有用。

我将向您推荐这篇文章，以获取有关lambda函数及其典型用途的更多信息。

但是在您的情况下，一个更简单的示例可能会帮助您了解发生了什么！假设您有：

def f(a):
    return lambda x: x**a

在这里， f 返回一个函数，该函数将 a 的幂应用于其输入。

一旦你有了这个，你可以这样做：

g = f(2)

结果与您所做的基本相同：

def g(x):
    return x**2

无论哪种情况，您现在都可以执行以下操作：

g(5)

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