machine-learning - 使用交叉验证的递归特征消除
问题描述
我不知道为什么随着功能数量的增加，准确性会降低？
下图是sklearn的例子，它表明，如果我们使用超过（顶部）3个特征，我们不仅会提高准确率，反而会降低准确率
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谁能解释一下或提供一些参考？
解决方案
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