c# - ML.net 中的多分类

我使用了 ML.net 模型构建器来应用多分类。

我label在这个分类中的（预测）是产品类代码。为了做出这个预测，我使用了以下内容features：

当我输入产品描述时，这可以预测产品类别。但是，如果我将产品描述留空并仅输入品牌和制造商，则模型不会预测任何内容。

这可能是因为，例如，品牌和制造商通常是相同的，并且没有训练数据中的产品描述那么多的种类吗？

标签： c#machine-learningml.net

我猜该模型“锁定”到描述文本特征上，因为它们更丰富并且允许更准确的预测。

因此，对于您训练的特定模型，您的其他特征价值较小（或者可能没有价值？），并且描述是绝对必要的。

如果您希望您的模型适用于没有描述的产品，请尝试将一些无描述的示例注入您的训练数据（或将其发挥到极致，去掉所有描述），看看是否有帮助。

总的来说，回答“模型如何/为什么预测这个结果？”的问题。属于“模型理解”，如今这更像是一门艺术。