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python-3.x - 使用 Python 计算特定行的总和

问题描述

我需要计算数据框中特定行的总和

例如, Nombre de reboot, Passage en mode privé, Passage en mode public, Nombre de Kilomètres parcourus, Heures de roulage, Temps de trajet..

我在前三行测试了这段代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('mycollected_data1.xlsx')


print (df.iloc[:3, df.columns.get_indexer(['Valeurs','Valeurs.1','Valeurs.2'])])
a = df.iloc[1:3, [1,2,3]].sum()

print ('a\n', a)

这是输出：

    Valeurs Valeurs.1 Valeurs.2
0       3         5         0
1       2         1         1
2       0         0         0
a
 Valeurs      2.0
Valeurs.1    1.0
Valeurs.2    1.0
dtype: float64

所需的输出：

        Valeurs Valeurs.1 Valeurs.2   sum
    0       3         5         0       8
    1       2         1         1       4
    2       0         0         0       0

如何让它计算特定给定行的总和？

标签： python-3.xpandassumrows

解决方案

国际大学联合会，

我们可以.sum在将轴指定为 1 时使用以逐行工作。

cols = ['Valeurs','Valeurs.1','Valeurs.2']

df['sum'] = df[cols].sum(axis=1)

print(df)

   Valeurs  Valeurs.1  Valeurs.2  sum
0        3          5          0    8
1        2          1          1    4
2        0          0          0    0

编辑，如果您需要访问某些行，您可以使用.loc@quant 的函数

row_start = 0
row_end = 2
df.loc[row_start:row_end,cols].sum(axis=1)

作为一个忠告，您似乎重复了具有相似数据类型的列名，我会首先清理您的列标题，然后融合您的数据框以获得表格模型。

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