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jdbc - Kafka JDBC Sink Connector，批量插入值

问题描述

我每秒收到很多消息（通过 http 协议）（50000 - 100000），并希望将它们保存到 PostgreSql。为此，我决定使用 Kafka JDBC Sink。

消息按一条记录保存到数据库，而不是批量保存。我想在 PostgreSQL 中批量插入 500-1000 条记录的记录。

我在这个问题上找到了一些答案：如何使用batch.size？

我尝试在配置中使用相关选项，但似乎它们没有任何效果。

我的 Kafka JDBC Sink PostgreSql 配置（etc/kafka-connect-jdbc/postgres.properties）：

name=test-sink
connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector
tasks.max=3

# The topics to consume from - required for sink connectors like this one
topics=jsonb_pkgs

connection.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/test?currentSchema=test
auto.create=false
auto.evolve=false

insert.mode=insert
connection.user=postgres
table.name.format=${topic}

connection.password=pwd

batch.size=500
# based on 500*3000byte message size
fetch.min.bytes=1500000
fetch.wait.max.ms=1500
max.poll.records=4000

我还添加了以下选项connect-distributed.properties：

consumer.fetch.min.bytes=1500000
consumer.fetch.wait.max.ms=1500

虽然每个分区每秒获取超过 1000 条记录，但记录是按 1 保存到 PostgreSQL 中的。

编辑：消费者选项以正确名称添加到其他文件中

我还添加了以下选项etc/schema-registry/connect-avro-standalone.properties：

# based on 500*3000 byte message size
consumer.fetch.min.bytes=1500000
consumer.fetch.wait.max.ms=1500
consumer.max.poll.records=4000

标签： jdbcapache-kafkaapache-kafka-connect

解决方案

我意识到我误解了文档。记录被一一插入到数据库中。一个事务中插入的记录数取决于batch.size和consumer.max.poll.records。我希望批量插入是以另一种方式实现的。我想有一个选项来插入这样的记录：

INSERT INTO table1 (First, Last)
VALUES
    ('Fred', 'Smith'),
    ('John', 'Smith'),
    ('Michael', 'Smith'),
    ('Robert', 'Smith');

但这似乎是不可能的。

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