r - 如何在堆积条形图中绘制两列

Question

感谢您在以下方面的帮助：我正在尝试构建一个堆叠的条形图。填充是业务（新的和更新的）拆分，Y 轴是新/更新的业务量，X 是月份。在我的数据中，我有两年的历史，所以我希望每个月有两个堆叠的列，一个用于 n-1 年，一个用于 n 年。但是，我不知道如何做这最后一步......

为了澄清，请在下面找到一张数据图片，我到目前为止的情节和我的目标图。

这是代码：

ggplot(BUSINESS, aes(fill=Business, y=GWP_mio, x=Date)) + 
  geom_bar(position="stack", stat="identity") +
  scale_fill_manual(values = c("#009E73","Darkblue")) +
  scale_y_continuous(breaks=seq(0,18000000,1000000), labels = scales::comma_format(scale = 1/1000000, 
  accuracy = .1), limits = c(0,18000000)) + 
  theme_ipsum() +
  ggtitle('GWP development') +
  theme(plot.title = element_text(hjust=0.5, size=14, family="Calibri", face="bold"),
        legend.title = element_text(size=11, family="Calibri", face="bold"),
        axis.title.x = element_text(hjust=1, size=11, family="Calibri", face="bold"),
        axis.text.x = element_text(angle=90, hjust=1, size=11, family="Calibri"),
        axis.title.y = element_text(angle=0, hjust=1, size=10, family="Calibri", face="bold"))

任何帮助将不胜感激。

[ 2 [ ] 3

标签： rggplot2graph

Answer 1

你要求的是两者position= 'dodge'和position= 'stack'。我实际上建议使用刻面：

数据

library(data.table)
library(ggplot2)
N <- 24
dat <- data.table(
  date= rep(seq.Date(as.Date('2017-01-01'), as.Date('2018-12-01'), '1 month'), each= 2)
  , new= rpois(n= 2 * N, lambda= 5)
  , renew= rpois(n= 2 * N, lambda= 4)
)

dat[,year := data.table::year(date)]
dat[,month:= data.table::month(date)]
dat <- melt(dat, id.vars= c("date", "year", "month"), variable.name= 'business_type', value.name= 'units')

刻面

这对观众来说会容易得多。

ggplot(dat, aes(x= month, y= units, fill= factor(year))) +
  geom_bar(position= 'dodge', stat='identity') + facet_grid(business_type ~ .) +
  theme(axis.text.x= element_text(angle= 90))

解决方案

但这不是你要求的。所以让我们做一些hacky。你必须弄乱颜色/填充才能得到你想要的。但是在这里我们为总添加第一层，然后为新添加第二层

N <- 24
dat <- data.table(
  date= rep(seq.Date(as.Date('2017-01-01'), as.Date('2018-12-01'), '1 month'), each= 2)
  , new= rpois(n= 2 * N, lambda= 5)
  , renew= rpois(n= 2 * N, lambda= 4)
)
dat[,year := data.table::year(date)]
dat[,month:= data.table::month(date)]
dat[, total := new + renew]

ggplot(dat, aes(x= month, y= total, fill= factor(year))) + 
  geom_bar(stat= 'identity', position= 'dodge', ) +
  geom_bar(data= dat, aes(x= month, y= new, fill= "black", colour= factor(year)), stat= 'identity', position= 'dodge') +
  scale_color_brewer(palette = "Dark2")