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python - 训练后如何打开tensor-board生成的二进制日志文件？

问题描述

我正在尝试打开一个由深度网络模型训练产生的输出日志文件。我在训练期间激活了张量板选项，以查看训练期间的准确性和学习情况。它创建了一个名为“tb”的目录并将日志文件放在那里。文件如下所示：

events.out.tfevents.1519598682.sp
events.out.tfevents.1519600223.sp
events.out.tfevents.1519645064.sp
events.out.tfevents.1519651659.sp

我尝试查看文件的内容，但它是一个二进制文件。

任何人都可以帮助我查看激活张量板选项时生成的文件吗？

我在 Ubuntu 18.04 中使用 PyCharm 和 Python 3.6 和 Tensorflow 1.14

谢谢。

标签： pythontensorflowdeep-learningtensorboard

解决方案

我可以通过在 linux 终端中输入以下内容来获取它：

tensorboard --logdir=<path-to-log-directory>

然后我得到以下信息：

TensorBoard 1.13.1 at http://computername:6006

我刚刚在我的 Firefox 浏览器中打开了上面的链接。

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