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python - 解析导致 ValueError 的日期时间

问题描述

我试图解析 CSV 文件的时间戳（第一列名为“时间”）。时间戳的格式为：01.10.2016 00:10:00 ( dd.mm.yyyy HH:MM:SS)

    timestamp_parser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%d.%m.%Y  %H:%M:%S")
    df_pi_data = pd.read_csv( "pi_daten.csv", usecols = (0,1), sep =';', thousands='.',  decimal=',', names = ['time','temperature'], parse_dates=['time'], date_parser = timestamp_parser)

出现以下错误：

ValueError: time data '\xef\xbb\xbftime' does not match format '%d.%m.%Y  %H:%M:%S'

@kantal：

 time;temperature;
 01.10.2016 00:00; 23,13854599;
 01.10.2016 00:10; 23,24945831;
 01.10.2016 00:20; 23,16853714;

标签： pythonpandasparsing

解决方案

time;temperature
01.10.2016 00:00; 23,13854599
01.10.2016 00:10; 23,24945831
01.10.2016 00:20; 23,16853714

import pandas as pd
timestamp_parser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%d.%m.%Y  %H:%M")
df = pd.read_csv("test.txt", sep=";", decimal=',', \
                 parse_dates=['time'], date_parser = timestamp_parser)

我使用这些数据，并使用代码，成功工作

    time    temperature
0   2016-10-01 00:00:00 23.138546
1   2016-10-01 00:10:00 23.249458
2   2016-10-01 00:20:00 23.168537

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