python - 具有可变输入数量的决策图

Question

我想生成一个推荐电影类型的模型。我有历史数据来训练模型，它有 20 多个特征，比如：年龄、性别、地址……

然而，用于进行预测的信息包含可变数量的特征，因为许多特征是不完整的。例如：

• 对于一个人，我有年龄、孩子人数和地址。
• 对于其他人，我有电话号码、姓名和年龄。

是否可以生成使用可变数量属性的机器学习模型或决策图（如决策树）并生成剩余属性的可能输出或可能性列表？谢谢

标签： pythonpython-3.xmachine-learningdecision-tree

Answer 1

我的建议是使用技术来处理缺失值。

如果在您的数据集中您知道所有可能出现的不同属性，只需用空值填充缺失值，决策树应该能够解决这个问题。

我还建议看看这个答案。