python - 从 pearson 相关数据中提取 r 值
问题描述
我正在使用 pingouin stat 包来查找两组数据之间的相关性,然后我想检查这种相关性是否很强。但是,我得到 5-6 个输出值,其中只有一个是r
. 如何r
从输出数据中获取?
代码:
b = pg.corr(x=df['Bitcoin Start Value'], y=df['Gold Start Value'])
输出:
n r CI95% r2 adj_r2 p-val BF10 power
pearson 35 0.558 [0.28, 0.75] 0.311 0.268 0.000501 70.273 0.95
解决方案
写作b['r'][0]
会给你r
号码。与其他输出变量相同。
推荐阅读
- python - 不能腌制 _thread.RLock 对象 - Pyspark 模型
- apache-nifi - Nifi/Minifi:如何读取多部分/表单数据请求
- numpy - 将整数和浮点值写入文本文件
- rust - Tokio 的 Handle::block_on 与 Runtime::block_on 有何不同?
- javascript - LocalStrategy 的函数参数在哪里获取它的参数,或者如何使异步函数中的变量在另一个函数中可用?
- amazon-web-services - 具有多个阅读器的 AWS EFS(或网络共享)上的 100GB 只读随机访问 SQLite 文件
- laravel - 在 cPanel 中实现 Laravel 和 Node 应用程序
- pandas - Pandas 是否有不依赖于日期时间索引的重采样方法?
- node.js - Heroku Node/React 部署将所有内容路由到 index.html
- python - 通过不同大小的矩形区域对坐标进行有效分类