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python - 使用 scikit 在 python 上将图像转换为灰度

问题描述

我需要编写一个函数，将表示为 numpy 数组的图像转换为灰度。以下是我收到的一些提示。我只被允许使用skimage.color.

一些相关提示：

查看skimage.color子包中的一些有用的转换功能。默认情况下，scikit-image转换函数将返回具有 0-1 浮点表示的图像。我们不希望这样；我们想要 0-255 的整数表示。NumPy 有一个数据类型：（np.uint8对于 8 位无符号整数）。回想一下，该np.array函数采用一个可选参数dtype来指定底层数组的类型。

这是我尝试过的：

from skimage.color import rgb2gray

def to_grayscale_uint(img_array):
    original = data.img_array()
    grayscale = rgb2gray(original)
    return grayscale

标签： pythonnumpygrayscale

解决方案

您可以只使用该skimage函数，然后乘以 255。然后，将数组转换为整数：

array *= 255
array.astype(np.uint8)

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