adaboost - 使用函数计算机器学习的错误率时遇到问题 (Adaboost)

Question

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嗨，我正在尝试计算 Adaboost 模型的错误率，我对如何使用错误率函数感到困惑。

这是我尝试使用的功能：

这是我计算误差的数据表：

所以，我假设你这样做：

1/8(0.35)(????) + 1/8(.2)(????) + 1/8(.1)(????) + 1/8(.05)(? ???) ..... 以此类推，直到将所有 8 个加起来。我的问题是我不知道在 w sub j 之后在等式中放入什么。谁能帮我弄清楚 sigma(C(x) != y) 的含义以及要插入的数字是什么？

谢谢！

标签： adaboost

Answer 1

迟到的反应...

$$ \delta(c(x) != y) $$ 表示如果分类器 x 标记的 x 的标签不正确（不等于目标 y），则输出 1，否则输出 0。

delta(something) 表示如果某事为真，则输出 1，如果某事为假，则输出 0。