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r - 在 R 中的 read.table 上，flush 函数有什么作用？

问题描述

我最近开始参加 R 讲座，目前正在扫描文件。在工作表上，我的一个问题是：

阅读文件Table6.txt，先签出文件。请注意，信息是重复的，我们只想要第一个不重复的信息。确保这次只创建角色而不是因素。最后，我们不想要评论。

该文件名为Table6.Txt

我设法编写了正确读取表格的代码，但答题纸在扫描功能中有一个额外的部分，上面写着flush=TRUE

我的代码就像：

df <- read.table("Table6.txt",skip = 1,header = TRUE,row.names = "Name",nrow
= 7,comment.char = "@",stringsAsFactors = FALSE)

并且答题纸显示

df <- read.table("Table6.txt",skip = 1,header = TRUE,row.names = "Name",nrow
= 7,flush = TRUE,comment.char = "@",stringsAsFactors = FALSE)

冲洗功能在这里做什么？两个代码的输出给出相同的数据帧。

df <- read.table("Table6.txt",skip = 1,header = TRUE,row.names = "Name",nrow
                  = 7,flush = TRUE,comment.char = "@",stringsAsFactors = FALSE)
 df
         Age Height Weight Sex
Alex      25    177     57   F
Lilly     31    163     69   F
Mark      23    190     83   M
Oliver    52    179     75   M
Martha    76    163     70   F
Lucas     49    183     83   M
Caroline  26    164     53   F
 df <- read.table("Table6.txt",skip = 1,header = TRUE,row.names = "Name",nrow
                  = 7,comment.char = "@",stringsAsFactors = FALSE)
 df
         Age Height Weight Sex
Alex      25    177     57   F
Lilly     31    163     69   F
Mark      23    190     83   M
Oliver    52    179     75   M
Martha    76    163     70   F
Lucas     49    183     83   M
Caroline  26    164     53   F

标签： rscanningread.table

解决方案

read.table我在and阅读了文档，scan这就是我用简单的话理解的内容。flush尝试通过忽略额外字符（如果有）来完成数据帧。

例如，让我们使用您共享的相同数据

read.table(text = 'Age Height Weight Sex
          Alex      25    177     57   F
          Lilly     31    163     69   F
          Mark      23    190     83   M
          Oliver    52    179     75   M
          Martha    76    163     70   F
          Lucas     49    183     83   M
          Caroline  26    164     53   F', header = TRUE)

这按预期工作并返回

#         Age Height Weight Sex
#Alex      25    177     57   F
#Lilly     31    163     69   F
#Mark      23    190     83   M
#Oliver    52    179     75   M
#Martha    76    163     70   F
#Lucas     49    183     83   M
#Caroline  26    164     53   F

现在让我们在最后添加一个额外的字符。

read.table(text = "Age Height Weight Sex
          Alex      25    177     57   F
          Lilly     31    163     69   F
          Mark      23    190     83   M
          Oliver    52    179     75   M
          Martha    76    163     70   F
          Lucas     49    183     83   M
          Caroline  26    164     53   F A", header = TRUE)
                                         ^ #Notice this A

它给出了一个错误

扫描错误（文件 = 文件，什么 = 什么，sep = sep，quote = quote，dec = dec，：第 7 行没有 5 个元素

这是有道理的，因为最后一行中有一个额外的字符。

我们可以添加fill = TRUE

read.table(text = "Age Height Weight Sex
          Alex      25    177     57   F
          Lilly     31    163     69   F
          Mark      23    190     83   M
          Oliver    52    179     75   M
          Martha    76    163     70   F
          Lucas     49    183     83   M
          Caroline  26    164     53   F A", header = TRUE, fill = TRUE)

#         Age Height Weight Sex
#Alex      25    177     57   F
#Lilly     31    163     69   F
#Mark      23    190     83   M
#Oliver    52    179     75   M
#Martha    76    163     70   F
#Lucas     49    183     83   M
#Caroline  26    164     53   F
#A         NA     NA     NA

NA这会根据列的类型填充 ' 或空字符，从而在末尾添加一个额外的行。

现在如果我们添加flush = TRUE

read.table(text = "Age Height Weight Sex
          Alex      25    177     57   F
          Lilly     31    163     69   F
          Mark      23    190     83   M
          Oliver    52    179     75   M
          Martha    76    163     70   F
          Lucas     49    183     83   M
          Caroline  26    164     53   F A", header = TRUE, flush = TRUE)

#         Age Height Weight Sex
#Alex      25    177     57   F
#Lilly     31    163     69   F
#Mark      23    190     83   M
#Oliver    52    179     75   M
#Martha    76    163     70   F
#Lucas     49    183     83   M
#Caroline  26    164     53   F

它最后忽略了附加内容"A"，将其视为注释并制作完整的数据框。

在您的情况下，这对最终输出没有任何影响，因为您的数据是完整的并且没有任何不完整的信息。如果您正在读取您不知道其结构的数据，您可以将此视为一种安全的编程实践。

希望这能澄清一点。

comment.char正如@Christoph 所评论的，这里有一个例子来说明和之间的区别flush

read.table(text = 'Age Height Weight Sex
          Alex      25    177     57   F
          Lilly     31    163     69   F
          Mark      23    190     83   M
          Oliver    52    179     75   M
          Martha    76    163     70   F
        @ Lucas     49    183     83   M 
          Caroline  26    164     53   F @', header = TRUE,flush = TRUE)

#           Age Height Weight Sex
#Alex        25    177     57   F
#Lilly       31    163     69   F
#Mark        23    190     83   M
#Oliver      52    179     75   M
#Martha      76    163     70   F
#@        Lucas     49    183  83
#Caroline    26    164     53   F


read.table(text = 'Age Height Weight Sex
          Alex      25    177     57   F
          Lilly     31    163     69   F
          Mark      23    190     83   M
          Oliver    52    179     75   M
          Martha    76    163     70   F
        @ Lucas     49    183     83   M 
          Caroline  26    164     53   F @', header = TRUE,comment.char = '@')

#         Age Height Weight Sex
#Alex      25    177     57   F
#Lilly     31    163     69   F
#Mark      23    190     83   M
#Oliver    52    179     75   M
#Martha    76    163     70   F
#Caroline  26    164     53   F

flush = TRUE @不忽略倒数第二行开头的存在，而是忽略最后一个字符 ( ) M。但是，comment.char我们可以忽略文本任何部分的确切字符。

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