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python - EmptyDataError：在字典中加载多个文件时，没有要从文件中解析的列

问题描述

我使用以下代码调用了 1000 个 csv 文件（将每个文件放入字典中）：

dataframes = {}
csv_root = Path(".")
for csv_path in csv_root.glob("*.csv"):
key = csv_path.stem
dataframes[key] = pd.read_csv(csv_path, skiprows=1)

但是，当我使用此代码时，出现此错误

EmptyDataError: No columns to parse from file

这表明有空数据或遇到标题。

我想知道如何识别这 1000 个 csv 文件中的哪些是造成麻烦的？因为，正如您所理解的，逐个文件检查会消耗大量时间。

非常感谢！

标签： pythonpandascsvdictionary

解决方案

我只会使用 try/catch，如下所示：

dataframes = {}
csv_root = Path(".")
for csv_path in csv_root.glob("*.csv"):
    key = csv_path.stem
    try:
        dataframes[key] = pd.read_csv(csv_path, skiprows=1)
    except Exception, as e:
        dataframes[key] = 'error' # mark the errored

最后一步将为您提供问题的根源：

errored_stems = [k for k,v in dataframes.iteritems() if k == 'error']

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