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r - 如何从多级R data.table中组内列中的最高值排名

问题描述

我的目标是创建“总体排名”和“排名秒”列

# data
TYPE    CODE    SUM   overall rank  rank sec
old     AB      93       7           2
old     LI      220      6           1
new     EE      500      3           1
new     HH      1.4      11          5
new     AB      23.3     9           3
new     xxx     62.05    8           2
new     LI      10.68    10          4
end     EE      500      3           3
end     HH      384.6    5           4
end     AB      600      2           2
end     xxx     1375.7   1           1

第一个整体列可以实现如下

data[order(SUM,decreasing = T,),"overall rank":=1:.N][]

第二列的此脚本不起作用

data[order(SUM,decreasing = T,),"rank sec":=1:.N,by=c("TYPE","CODE")][]

使用 data.table 样式实现目标的最有效方法是什么？

标签： rdata.tablerank

解决方案

我们可能只需要按“TYPE”分组，因为每个“TYPE/CODE”组合只有一行

setDT(data)[order(SUM, decreasing = TRUE), rank_sec := seq_len(.N), .(TYPE)]
data
#    TYPE CODE     SUM overall rank rank_sec
# 1:  old   AB   93.00       7    2        2
# 2:  old   LI  220.00       6    1        1
# 3:  new   EE  500.00       3    1        1
# 4:  new   HH    1.40      11    5        5
# 5:  new   AB   23.30       9    3        3
# 6:  new  xxx   62.05       8    2        2
# 7:  new   LI   10.68      10    4        4
# 8:  end   EE  500.00       3    3        3
# 9:  end   HH  384.60       5    4        4
#10:  end   AB  600.00       2    2        2
#11:  end  xxx 1375.70       1    1        1

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