tensorflow2.0 - 使用损失`binary_crossentropy`时。这种损失期望目标具有与输出相同的形状
问题描述
我相信下面的部分代码是不正确的。请告诉我如何解决此问题以使模型运行。使用图像获取完整的代码详细信息。
*model.add(keras.layers.Dense(1, activation="sigmoid"))
*model.compile(optimizer="adam", loss="binary_crossentropy", metrics=["accuracy"])
解决方案
推荐阅读
- apache - Apache 和 Yarn 端口
- c - 调试了几个小时,分段错误。找不到问题
- javascript - HTML 元素在导航到页面时消失,在页面刷新时重新出现
- python - 将 wav 文件转换为图像并再次转换回来
- python - matplotlib中直方图绘制的基本问题
- javascript - 用 javascript 中的 post 方法在 location.replace 中发送数据
- tensorflow - 隐藏状态张量的顺序与返回的张量不同
- r - 在分组数据条件下为唯一 ID 创建变量
- python - 如何使用 Python 抓取嵌入在网站中的表格
- swift - 确定 NSCollectionViewCompositionalLayout 的部分标识符