amazon-web-services - sagemaker - 分解机器 - 反序列化模型
问题描述
我在 sagemaker 中估计了一个分解机器模型,并将一个文件保存model.tar.gz
到一个 s3 文件夹中。
有没有办法可以在 Python 中加载这个文件并直接访问模型的参数,即因子?
谢谢
解决方案
截至 2019 年 4 月:是的。创建了一篇官方 AWS 博客文章来展示如何打开 SageMaker Factorization Machines 工件并提取其参数:https ://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/extending-amazon-sagemaker-factorization-machines-algorithm- to-predict-top-x-recommendations/
话虽如此,请注意 Amazon SageMaker 内置算法主要是为在 AWS 上部署而构建的,只有SageMaker XGBoost和SageMaker BlazingText旨在生成可与其开源等效物互操作的工件。
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