computer-vision - cnn 使用迁移学习对低分辨率热图像进行深度学习

Question

我需要为没有数据集的极低分辨率热像仪训练对象检测模型。摄像头分辨率为 32x24 像素，（摄像头为 MLX90640）我可以使用训练前称重吗？或者我需要对众所周知的数据集进行下采样，然后从头开始训练？

标签： computer-visionobject-detectiontransfer-learningdownsampling

Answer 1

Mobilenet 以 128 * 128 像素的最小分辨率工作，也许您可​​以添加填充位或调整（扩展）图像并执行对象检测，但这可能不会得到好的结果。

由于分辨率几乎是 mnist 数据集的大小，您可以尝试使用其上使用的所有算法。