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r - 总结变量旁边

问题描述

我正在为我的问题寻找解决方案。我只能通过手动重新排列来解决它。

Example code:

  library(dplyr)

    set.seed(1)
    Data <- data.frame(
      W = sample(1:10),
      X = sample(1:10),
      Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace = TRUE),
      Z = sample(c("cat", "dog"), 10, replace = TRUE)
    )        
    #
    summarized <- Data %>% group_by(Z) %>% summarise_if(is.numeric,funs(mean,median),na.rm=T)

print(Data)

在此处输入图像描述

我希望输出如下所示，每个函数应用于第一个 col，然后每个函数应用于第二个 col，依此类推。我的代码反之亦然。

当然我可以重新排列列，但这不是数据科学的意义所在。我有数百个 cols 并且想要应用多个功能。

这就是我要的：

summarized <- summarized[,c(1,2,4,3,5)] #best solution yet

在此处输入图像描述

有什么我缺少的论点吗？我敢打赌，有一个简单的解决方案或其他功能可以完成这项工作。伙计们，提前谢谢！

标签： rdplyrsummarize

解决方案

一种选择是使用足够的后处理select_helpers

library(dplyr)
summarized %>% 
    select(Z, starts_with('W'), everything())
# A tibble: 2 x 5
#  Z     W_mean W_median X_mean X_median
#  <fct>  <dbl>    <dbl>  <dbl>    <dbl>
#1 cat     5.25      5.5   3.75      3.5
#2 dog     5.67      5.5   6.67      7

如果有 100 列，一种方法是获取列名的子字符串，然后排序

library(stringr)
summarized %>% 
         select(Z, order(str_remove(names(.), "_.*")))
# A tibble: 2 x 5
#  Z     W_mean W_median X_mean X_median
#  <fct>  <dbl>    <dbl>  <dbl>    <dbl>
#1 cat     5.25      5.5   3.75      3.5
#2 dog     5.67      5.5   6.67      7

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