python - 在 MS COCO 上训练 Deeplab

Question

我希望在 MS COCO 数据集上训练 deeplab v3+ 模型。以前有没有人成功地做到过？使用哪些训练参数来训练模型？

我在 Github 存储库中查找了问题，但找不到任何相关信息。

我以前尝试过的事情-

1. 我已经创建了语义分割标签并在完整的数据集上训练了模型。除了人员类之外，它似乎对数据的拟合不足。我为所有班级分配了权重。但这并不顺利。

2. 我减少了数据集并在这个减少的数据集上训练了我的模型，但它的表现并不好。

我不确定我是否遗漏了什么。任何帮助将不胜感激。

标签： pythontensorflowsemantic-segmentationdeeplabmscoco