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mongodb - 索引这么多MongoDB数据或更改方案的有效方法？

问题描述

我有包含这么多字段的数据，需要像这样查询：

name / marker1 / marker2 / ... / marker500k -- 这些是字段

A1231 / GG / CT / ... / TT -- 每一个都是一个文档 = {'name':'A1231', 'marker1':'GG, 'marker2':'CT', ...}

B3435 / GC / CT / ... / TA

Z4463 / CC / TT / ... / AA

查询应该是这些：

1）marker1、2、100、150、3000的统计数据如何？

答案是marker1：GG 100，GC 150，CC 80，marker2：某物，等等。

2)marker123155:AA 有什么名字？

Annwer是11个文件，分别是D13414、E31341等。

太慢了，字段多（百Ks），文档多（目前几十Ks）。

如果要索引“标记”，那么我应该将它们更改为类似 SQL 的“名称”、“标记#”、“类型”？否则，有没有更好的方法来使用 MongoDB 建模？

当前的：

{'name':'A1231', 'marker1':'GG, 'marker2':'CT', ... , 'marker3':'TT'}

成为：

{'name':'A1231', 'marker':'marker1', 'type':GG'}, {'name':'A1231', 'marker':'marker2', 'type':CT'}, ... , {'name':'A1231', 'marker':'marker500k', 'type':'TT'}

非常感谢任何提示或评论。

标签： mongodbindexingmongodb-queryschema

解决方案

您应该更改架构，使顶级文档包含marker文档数组，如下所示

{
   name: "A1231",
   markers: [
       {
           number: 1,
           tag: "GG"
       },
       {
           number: 2,
           tag: "CT"
       }
       ...
   ]
}

然后，您可以在 、 上创建一个索引markers.number，markers.tag并在它们上创建一个复合索引。

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