pandas - 通过删除一列从现有数据框中创建具有如此多列的新数据框
问题描述
我有一个名为 df 的数据框,我需要从 df 中删除一列数量并将其分配给一个名为 df1 的新数据框,但下面出现错误。我怎样才能解决这个问题?请注意,下面是一个小例子。在我的真实数据集中,我确实有 28 列,我无法输入他们的名字来创建一个新的,谢谢。
df= [['A',100,10000]
,['A',120,15000]
,['A',300,50000]
,['B',100,180000]
,['B',80,200000]]
df = pd.DataFrame(df, columns = ['group','size','amount'])
df1=df.drop('amount',axis=1,inplace=True)
df1.head()
“AttributeError:‘NoneType’对象没有属性‘head’”
解决方案
inplace
操作 return None
,所以需要省略 assign back:
df.drop('amount',axis=1,inplace=True)
df.head()
或删除inpalce=True
并重新分配:
df = df.drop('amount',axis=1)
df.head()
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