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python - 根据几列从熊猫数据框中删除行

问题描述

从熊猫数据框中，我想删除“rois”，其中一半或更多的行对于任何列 s、b1 或 b2 的值低于 50。

这是一个示例数据框：

roi s   b1  b2

4   40  60  70

4   60  40  80

4   80  70  60

5   60  40  60

5   60  60  60

5   60  60  60

只应保留对应于 roi 5 的三行（roi 4 有 3 行中的 2 行，其中至少 s、b1、b2 的值之一低于 50）。

我已经实现了这个，但想知道是否有更短（即更快和更清洁）的方法来做到这一点：

for roi in data.roi.unique():
            subdata = data[data['roi']==roi];
            subdatas = subdata[subdata['s']>=50];
            subdatab1 = subdatas[subdatas['b1']>=50];
            subdatab2 = subdatab1[subdatab1['b2']>=50]
            if((subdatab2.size/10)/(subdata.size/10) < 0.5):
                data = data[data['roi']!=roi];

标签： pythonpandas

解决方案

你可以这样做transform：

s = (data.set_index('roi')    # filter `roi` out of later comparison
         .lt(50).any(1)       # check > 50 on all columns
         .groupby('roi')      # groupby
         .transform('mean')   # compute the mean
         .lt(0.5)             # make sure mean > 0.5
         .values
    )

data[s]

输出：

   roi   s  b1  b2
3    5  60  40  60
4    5  60  60  60
5    5  60  60  60

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