python - 如何将 keras.tensor 转换为 numpy 并将其转回

Question

当我使用 keras 构建模型时，遇到如下问题：我想使用名为 cv2.Canny() 的函数，但它需要一个 numpy 作为其输入。所以我想将我的 keras.tensor 转换为 nd。数组，然后将其转换回 keras.tensor 以继续构建模型。

问题是 ：

1. 如何将 keras.tensor 转换为 nd.array？
2. 如何将 nd.array 转换回 keras.tensor？

我尝试了很多解决方案，但没有任何效果，我真的不知道该怎么做。在这里，我列出了我的解决方案。

至于问题1：

1. 评估（会话=tf.会话（））
2. tf.Session.run()
3. K.eval()

我认为解决方案 3 对我的 keras 模型是正确的，但我不确定至于问题 2：

1. 某些 tf 函数不起作用
2. 我使用 Input(tensor=K.variable(numpy variable)),

它有效！但最后一步，我遇到了一个名为“RuntimeError: Graph disconnected: cannot get value for tensor ...”的错误

标签： pythonnumpykeras