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python - 在MATLAB中计算Python数值向量的平均值

问题描述

我正在尝试在 MATLAB 中计算Python数值向量的平均值。澄清一下，我使用的是 Python，但我试图通过在 Python 环境中运行 MATLAB 来依赖一些特定于 MATLAB 的函数。我正在matlab.engine这样做：

##### (From my Python script) #####
# Simple MATLAB experiment
import numpy as np
!pip install matlab
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()

data = np.arange(5)
data_list = data.tolist()
eng.workspace['foo'] = data_list
eng.eval('mean(foo)')

在最后一行之后，我一直遇到以下错误：

“文件 /Applications/MATLAB_R2018b.app/toolbox/matlab/datafun/mean.m，第 127 行，平均数据类型无效。第一个参数必须是数字或逻辑。”

据我了解，这是由于 MATLAB 在移植到引擎工作区data_list时以某种方式无法识别存储在其中的对象类型（如）。我试过（1）在创建对象数据时指定，（2）直接删除和移植，但这两种方法都不能解决问题。（方法 2 产生不同的错误，“TypeError: unsupported Python data type: numpy.ndarray”。）data_listfoodtypedata.tolist()data

我正在使用 MATLAB R2018b 和 Python 3.6。

这里有人可以帮忙解决问题吗？提前致谢！

标签： pythonmatlabportingmatlab-engine

解决方案

当您调用 MATLAB 引擎函数时，列表将被转换为单元格。

当您将 Python® 数据作为输入参数传递给 MATLAB® 函数时，MATLAB Engine for Python 会将数据转换为等效的 MATLAB 数据类型。

如此处所述。

您可以在 MATLAB 中确认数据类型为单元格

>>> eng.eval('class(foo)')
'cell'

现在您知道数据类型，只需转换数据：

>>> eng.eval('mean(cell2mat(foo))')
2.0

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