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python - 为什么 Python 的多处理模块只支持两种数据类型？

问题描述

根据 Python 的多处理文档：

可以使用 Value 或 Array 将数据存储在共享内存映射中。

共享内存的处理方式是否与通常分配给进程的内存不同？为什么 Python 只支持两种数据结构？

我猜它与垃圾收集有关，并且可能与 GIL 存在的原因相同。如果是这种情况，如何/为什么将Value和Array实现为例外？

标签： pythonmemoryconcurrencymultiprocessing

解决方案

我不是这方面的专家，所以定义不是一个完整的答案。我认为这有几点考虑：

  • 进程有自己的内存空间，因此如果我们在进程之间共享“正常”变量并尝试写入每个进程将有自己的副本（可能使用写时复制语义）。
  • 共享内存需要某种抽象或原语，因为它存在于进程内存之外（SOURCE）
  • Value并且Array，默认情况下，通过使用锁保护访问，处理共享内存的分配并保护它，线程/进程对于并发使用是安全的：）

所附文件能够回答，是的：

共享内存的处理方式是否与通常分配给进程的内存不同？

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