machine-learning - 具有大量类的分类

Question

假设我有一个包含 100,000 个不同人的图像的 1000 万张图像的训练数据集。我想创建一个可以识别给定图像中的人的 ML 模型。考虑到人数众多（班级），最好的方法是什么？

标签： machine-learningneural-network

Answer 1

一种可能的方法是将其视为验证问题而不是多分类。也就是说，为每个人训练一个二元分类器。也可以查阅这篇论文：https ://arxiv.org/abs/1503.03832