首页 > 解决方案 > 如何在 Hadoop HDFS 中删除多级分区

问题描述

拥有多级分区 Hive 表,现在需要删除超过特定年份的分区文件夹。

多级分区如下所示。

 /data/warehouse/suite/catalyst/site/company=abc/year=2019/month=08
 /data/warehouse/suite/catalyst/site/company=cde/year=2018/month=05
  /data/warehouse/suite/catalyst/site/company=cde/year=2017/month=11
 /data/warehouse/suite/catalyst/site/company=cde/year=2016/month=11

如果要删除超过 2 年的分区,即需要删除 /year=2017/month=11 和 year=2016/month=11 怎么做。

请帮助,在此先感谢。

标签: shellapache-sparkhivehdfs

解决方案


ALTER TABLE mytable drop if exists partition (year<='2017')

您无法按预期控制分区删除

您可以使用更可靠的unix方式进行尝试。

 hive -S -e "show partitions test" > tmp.txt
curr_year=`expr "$(date +'%Y')" - "2"`
curr_mon=`expr "$(date +'%m')" - "1"`

cur_part=$curr_year$curr_mon

cur_part=201812
echo $cur_part


#echo "year=2016/month=12" | cut -d '=' -f 2 | grep -o -E '[0-9]+'
#echo "year=2016/month=12" | cut -d '=' -f 4 | grep -o -E '[0-9]+'

while read -r line
do
  part_year=`echo $line | cut -d '=' -f 2 | grep -o -E '[0-9]+'`
  part_mon=`echo $line | cut -d '=' -f 3 | grep -o -E '[0-9]+'`
  part_part=$part_year$part_mon
  echo $part_part

if [[ $part_part -lt $cur_part ]]
    then
    echo "$part_year , $part_mon"
    hive --hivevar year="$part_year" --hivevar month="$part_mon" -e 'ALTER TABLE test DROP IF EXISTS PARTITION (year="${hivevar:year}", month="${hivevar:month}")'

  fi


done < tmp.txt


    > show partitions test;
OK
year=2016/month=12
year=2017/month=11
year=2017/month=12
year=2018/month=12

> show partitions test;
OK
year=2017/month=12
year=2018/month=12

我已经测试过它工作正常


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