python-3.x - 我有一个存储在 hdf5 文件中的大型数组,101 GB,我正在使用 64 GB RAM 的系统,有什么办法可以处理这么大的数据数组吗?
问题描述
到目前为止,我已经尝试过:
import h5py
f = h5py.File(path)
但这会阻塞所有内存。
请帮忙。
解决方案
推荐阅读
- continuous-integration - 如何保持本地服务器运行并在 Travis CI 上运行测试
- python - 每天杀死并重启 Python 脚本
- javascript - 为什么 Firebase Query [ ] 尽管 async/await?
- r - 计算异方差组的标准误
- reactjs - 尝试导入错误:“SomeModule”未从“./some/path”导出;
- python - 如何将 Pythin dict 的打印输出更改为 Json
- javascript - 每当我在我的 Android 智能手机中使用相机应用程序上传图像时,都会出现错误“由于内存不足而无法完成先前的操作”
- sql - 此 SQL 语句缺少什么(如果有的话)?
- python - Telegram Bot 的退出代码为 0 的过程已完成
- android-gradle-plugin - 使用 AGP 4.2.0 或 7.0 时未为 androidTests 生成 R 文件