python - 为什么这个简单的重新索引 Panda df 函数不起作用？

Question

我正在尝试在函数中重新索引数据帧，但它不起作用。它在函数之外工作，所以我完全迷路了。这就是我正在做的事情：

根据来自 df1 的索引重新索引 df2

函数外：

df2 = df2.reindex(df1.index)

这个结果是我想要的，并且有效。但是，在这个函数中：

def reindex_df(a,b):
    a = a.reindex(b.index)

哪里a = df2和b = df1。

这里发生了什么？我已经研究并认为与局部变量和全局变量有关，但调整了代码（对此）并且仍然无法正常工作。我错过了什么？？？？

标签： pythonpandaspython-3.6

Answer 1

比较以下 2 个示例：

1. 在参数下替换新值的函数：

   def f1(a):
       a = a + 1
   
   a = 10
   print(f'Before: {a}')
   f1(a)
   print(f'After:  {a}')
   

   结果是：

   Before: 10
   After:  10
   

   因此f1中的替换在此函数之外不可见。

2. 返回新值的函数：

   def f2(a):
       return a + 1
   
   a = 10
   print(f'Before: {a}')
   a = f2(a)
   print(f'After:  {a}')
   

   这次的结果是：

   Before: 10
   After:  11
   

所以以同样的方式改变你的功能。它应该返回新的（重新索引的）DataFrame，并且当您调用它时，将结果替换为同一变量。