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python - 根据列表替换pandas df中值的最佳方法

问题描述

我有一个 DF：

NAME  V ID
name1 0 424
name2 0 123
name3 1 241

并列出：

list1 = ['name1', 'name4']

如果名称在列表中，我如何以最佳方式将 df 中的 V 替换为 1。示例输出：

NAME  V ID
name1 1 424
name2 0 123
name3 1 241

我尝试在 for 循环中执行此操作，但对于具有 60k+ 记录的 df 来说，这不是最佳方式，因此我尝试找到另一个选项，我发现了类似这样的内容：

df.NAME[[x for x in range(len(df)) if x in list1]] = 1

但我认为这不是最好的方法，因为它仍然是 for 循环。

标签： pythonpandas

解决方案

我会用，顺便说一句，不要把你的名字命名list为'list'

df.loc[df.NAME.isin(['name1', 'name4']),'V']=1
df
    NAME  V   ID
0  name1  1  424
1  name2  0  123
2  name3  1  241

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