python - 为什么 fscore 的值大于 1？

Question

我使用 XGBClassifier 来拟合数据集并使用以下代码获得 feature_score：

feature_score = clf.get_booster().get_score()

我得到的 fscores 都大于 1，但这怎么可能呢？

标签： pythonxgbclassifier

Answer 1

XGBoost 用来评估特征重要性的不是 F1 分数。F1 分数传达了准确率和召回率之间的平衡，并且在 [0, 1] 之间变化。XGBoost 使用特征分数评估特征的重要性，该分数表明特征在集成中出现的次数，并且可以在 [0, x] 之间变化，其中 x 是集成中树的数量。