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python - 如何在 Python 3.8+ 和 Python 2.7+ 中使用 unittest.mock 包？

问题描述

我正在编写一个 API 客户端库。该库旨在支持 Python 2.7+ 和 Python 3+。

现在编写测试并尝试使用MagicMockand patch。根据此处的文档https://cpython-test-docs.readthedocs.io/en/latest/library/unittest.mock.htmlunittest.mock，如果我安装mock（使用pip install mock==3.0.5） ，则有一个 backport 。但是当我将它安装在我的 docker 映像中时，该行：

from unittest.mock import patch

仍然失败：

Traceback (most recent call last):
  File "/opt/conda/envs/py27/lib/python2.7/runpy.py", line 174, in _run_module_as_main
    "__main__", fname, loader, pkg_name)
  File "/opt/conda/envs/py27/lib/python2.7/runpy.py", line 72, in _run_code
    exec code in run_globals
  File "/library_wq-api-utils/wq_api_utils/tests/tests.py", line 3, in <module>
    from unittest.mock import patch
ImportError: No module named mock

我可能在这里对文档感到困惑，但是任何帮助使相同的代码在 Python 2.7 和 3.8 中运行的帮助将不胜感激。谢谢！

标签： pythonpython-3.xpython-2.7python-unittest

解决方案

Python 2.x

使用此导入：

from mock import patch, MagicMock

Python 3.3+

mock已包含在unittest模块中，可以通过以下方式导入：

from unittest.mock import patch, MagicMock

在运行时检查 python 版本

import sys
if sys.version_info[0] < 3:
    from mock import patch, MagicMock
if sys.version_info[0] > 3:
    from unittest.mock import patch, MagicMock

它在做什么

sys.version_info[0]是主要版本号，其中 assys.version_info[1]将为您提供次要版本号。

python 版本检查将检查它是 python2还是 python 3。

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