python - matplotlib 直方图中“计数”和“观察次数”之间的差异

Question

matplotlib.pyplot.hist() 文档将参数“密度”（其不推荐使用的名称为“规范”）描述为：

密度：布尔，可选

如果为 True，则返回元组的第一个元素将是归一化以形成概率密度的计数，即直方图下的面积（或积分）总和为 1。这是通过将计数除以观察次数来实现的bin 宽度，而不是除以观察总数。

对于元组的第一个元素，它指的是 y 轴值。它说它设法通过以下方式使直方图下的面积为 1：将计数除以观察次数乘以 bin 宽度。

观察次数和观察次数有什么区别？在我看来，它们是同一件事：变量值落入某个 bin 的实例数（或计数数或观察数）。但是，这意味着每个 bin 的转换后的计数数只是 bin 宽度的 1（因为 # / #*bin_width = 1/bin_width），这没有任何意义。

有人可以为我澄清一下吗？感谢您的帮助，并对这个可能愚蠢的问题感到抱歉。

标签： pythonmatplotlibhistogram

Answer 1

我认为文档中的措辞有点混乱。计数是给定 bin 中的条目数（bin 的高度），观察数是进入直方图的事件总数。

该文档对它们如何规范化进行了区分，因为通常有两种方法可以进行规范化：

• count / number of observations- 在这种情况下，如果您将输出数组的所有条目相加，您将得到1。
• count / (number of observations * bin width)- 在这种情况下，输出数组的积分1是真实的概率密度。这就是这样matplotlib做的，他们只是想清楚这种区别。