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python - 如何根据索引值操作数据集？

问题描述

我有这个数据集wind_modified。在此数据集中，列是位置，索引是日期。列中的值是风速。假设我想找到每个位置 1 月份的平均风速，我如何使用 groupby 或任何其他方法来找到平均值？是否可以不重置 INDEX？编辑 - [This][2] 是实际的数据集。我已将“Yr、Mo、Dy”三列合并为一列，即“DATE”并将其设为 INDEX。我通过使用导入数据集pd.read_fwf。而“DATE”的类型为 datetime64[ns]。

[2]：

标签： pythonpandasdataframedataset

解决方案

当然，如果想要所有年份的所有一月，首先过滤它们boolean indexing并添加mean：

#if necessary convert index to DatetimeIndex
#df.index = pd.to_datetime(df.index)

df1 = df[df.index.month == 1].mean().to_frame().T

groupby或者，如果在过滤器使用DatetimeIndex.year和聚合后需要每年一月分别使用mean：

df2 = df[df.index.month == 1]
df3 = df2.groupby(df2.index.year).mean()

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