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python - Python：Altair 条件颜色不透明度

问题描述

在 Altair 条件下，我想指定次要条件颜色的不透明度。我在散点图中的数据相当密集，所以我希望未选中的点消失（或多或少）。

使用此处的示例，我想要以下代码：

selection = alt.selection_multi(fields=['Origin'])
color = alt.condition(selection,
                   alt.Color('Origin:N', legend=None),
                   alt.value('lightgray') # WANT THIS TO BE %50 OPACITY
)

scatter = alt.Chart(cars).mark_point().encode(
 x='Horsepower:Q',
 y='Miles_per_Gallon:Q',
 color=color,
 tooltip='Name:N'
)

legend = alt.Chart(cars).mark_point().encode(
 y=alt.Y('Origin:N', axis=alt.Axis(orient='right')),
 color=color
).add_selection(
 selection
)

scatter | legend

使颜色条件如下：

color = alt.condition(selection,
                   alt.Color('Origin:N', legend=None),
                   alt.Color(value='lightgray', opacity=0.5)
)

但是我似乎无法弄清楚，并且似乎没有任何在线解决方案。

谢谢！

标签： pythonmatplotlibdata-visualizationseabornaltair

解决方案

不透明度是一个单独的通道，因此您可以对颜色和不透明度设置条件：

color = alt.condition(selection,
                      alt.Color('Origin:N', legend=None),
                      alt.value('lightgray'))
opacity = alt.condition(selection, alt.value(1.0), alt.value(0.5))

scatter = alt.Chart(cars).mark_point().encode(
 x='Horsepower:Q',
 y='Miles_per_Gallon:Q',
 color=color,
 opacity=opacity,
 tooltip='Name:N'
)

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