machine-learning - 预测电影评分时使用演员的最佳方式

Question

所以我试图根据几个变量来预测电影收视率。我想包括演员，因为这对电影的成功有相当大的影响。我想出了几个选择。

1. 获取每部电影的前 5 名演员。只需有一个代表这些参与者的唯一整数并使用它。我担心模型有太多独特的演员无法有效地使用它。

2. 取演员所出演电影的所有评分的平均值，并将其用作关键绩效指标。为电影中排名前 5 位的演员设置 5 个单独的列，其中每个演员的 KPI 列在列中。

3. 与两个相同，但不是五个单独的列，而是将它们组合成电影的单个值。

我认为选项二将是最好的。有没有更好的方法来解决这个问题？如果有人有任何类似的经历，我很想听听你是如何解决的。

标签： machine-learningdata-science