r - 使用 purrr 基于多个现有变量创建新的指标变量

问题描述

我正在尝试在 tidyverse 中学习 purrr 并且做得很短。我有一个如下所示的数据集：

DX1 DX2 DX3 DX4 DX5 DX6  ... DX26 
 2    2   2   2   4   7  ...  3
 4
 7    3   3   6   4
 3    4
 6

其中 DX 是各种 ICD9/10 代码，总共有 26 个可能的选项。如果不需要超过给定数量的诊断，则剩余的 DX 变量留空。

我需要遍历所有 26 个 DX 变量并创建一个新变量，如果有任何响应为 4，则值为 1，如果没有响应 4，则值为 0。换句话说，它应该如下所示：

DX1 DX2 DX3 DX4 DX5 DX6  ... DX26 NewVar
 2    2   2   2   4   7  ...  3     1
 4                                  1
 7    3   3   6   4                 1
 3    4                             1
 6                                  0

有没有一种简单的方法可以让 purrr 做到这一点？提前感谢您的任何建议！

标签： rpurrr

您可以尝试下面的代码rowSums()（假设没有数字的地方用填充NA）

df$NewVar <- rowSums(df==4,na.rm = T)

r - 使用 purrr 基于多个现有变量创建新的指标变量

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