google-cloud-platform - 如何为谷歌数据工作室更新谷歌云存储/大查询中的数据？

对于上下文，我们希望在 google data studio 中可视化我们的数据——这个数据集每周都会收到更多条目。我曾尝试在谷歌驱动器中托管我们的数据集，但它们似乎太大了，这会减慢谷歌数据工作室的速度（文件只有 50 mb，我做错了什么吗？）。

我已经将我们的数据加载到谷歌云存储——>谷歌大查询，并将我的谷歌数据工作室连接到我的大查询表。这让我可以更快地使用谷歌数据工作室仪表板！

我不确定在 google cloud/bigquery 中每周更新数据的最佳方式是什么。我找到了一种缓慢的方法，方法是将新的每周数据上传到谷歌云，然后在 bigquery 中手动将数据附加到我的表中，但我想知道是否有更好的方法来做到这一点（或者至少更自动化方法）？

我愿意接受任何建议，如果您认为 bigquery/google 云存储不适合我，请告诉我！

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如果我正确理解了您的问题，您希望自动执行填充您的表的查询，该表连接到 Data Studio。

如果是这种情况，那么您可以使用 BigQuery 中的计划查询。计划查询允许您定义可以将结果插入新表中的查询。特别是您可以指定不同的重复规则（至少每 15 分钟）和执行，以及目标写入选项（目标表、写入模式：追加、截断）。

为了使用计划查询，您的帐户必须具有正确的权限。您可以查看以下文档以更好地了解如何使用计划查询 [1]。

另外，请注意，在前端，BigQuery 表中的更新数据将在每次刷新时在 Datastudio 中更新（单击 Datastudio 中的刷新按钮）。要自动刷新前端可视化，您可以使用以下插件 [2] 或通过浏览器控制台命令自动单击刷新按钮。