python - 将 CSV 文件中的多行作为单个输入的 CNN

我使用开放的面部以面部动作单元（AU）的形式从几个视频中提取面部特征。这些特征跨越几秒钟，因此在 CSV 文件中占用几行（每行包含视频每一帧的 AU 数据）。最初，我有多个 CSV 文件作为 CNN 的输入，但按照其他人的建议，我已将数据连接并压缩到一个文件中。我的 CSV 列如下所示：

Filename | Label | the other columns contain AU related data

文件名包含有助于跟踪单个“示例”的单个“ID”。标签列包含 2 个可能的值。“是”或“否”。我还在考虑添加一个“帧”列来跟踪某个“示例”的帧号。

最有可能的情况是我需要某种形式的 3DCNN，但到目前为止，我发现的 3DCNN 的唯一代码或帮助特定于视频，而我需要 CSV 文件或各种 CSV 文件的代码。在这种情况下，我一直找不到任何可以帮助我的代码。有人可以帮我吗？我不知道如何/在哪里继续前进。

标签： pythoncsvconv-neural-network