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python - 应用，lambda 函数问题

问题描述

我在声明中遇到问题，并使用带有该方法的函数if返回两个日期之间的差异。当条件为 时，以纳秒为单位返回时间/天数。我的代码有什么问题？lambdaapply['conus_days']true

us_bd = CustomBusinessDay(calendar=USFederalHolidayCalendar())

def get_conusdays(row):
   if row['Month']== row['conus_mth']:
       return forecast['Start Date'] - forecast['start_month'].apply(us_bd)
   else:
       return 0

forecast ['conus_days']= forecast.apply(lambda row: get_conusdays(row), axis=1)

print(forecast)

           Name      EID  Start Date   End Date      Country  year  Month  \
0  XX             123456 2019-08-01 2020-01-03            AF  2020      1   
1  XT.            3456789 2019-09-22 2020-02-16        Conus  2020      1   
2  MH.            456789 2019-12-05 2020-03-12        Conus   2020      1   
3  DR.            789456 2019-09-11 2020-03-04         IR     2020      1   
4  JR.            985756 2020-01-03 2020-05-06         GE     2020      1   

   days_in_month start_month  end_month  working_days  hours  conus_mth  \
0             31  2020-01-01 2020-01-31            21    372          8   
1             31  2020-01-01 2020-01-31            21    168          9   
2             31  2020-01-01 2020-01-31            21    168         12   
3             31  2020-01-01 2020-01-31            21    372          9   
4             31  2020-01-01 2020-01-31            21    310          1   

         cd                                         conus_days  
0 -154 days                                                  0  
1 -102 days                                                  0  
2  -28 days                                                  0  
3 -113 days                                                  0  
4    1 days  [-13305600000000000 nanoseconds, -881280000000...

标签： pythonpandaslambdaapply

解决方案

这是因为get_conusdays函数的返回是一个系列和一个值（0）。您需要将返回输出与系列或值统一起来。

你可以这样尝试：

1.np.where

forecast ['conus_days'] = np.where(forecast['Month']==forecast["conus_mth"],
                                   forecast['Start Date'] - forecast['start_month'].apply(us_bd),
                                   0)

添加。

start_date = pd.to_datetime('2020-01-03')
end_date = pd.to_datetime('2020-01-20')
print(len(pd.DatetimeIndex(start=start_date,end=end_date, freq=us_bd)))

>>> 12  #skip US holidays as well as weekends

所以， 

forecast ['conus_days'] = np.where(forecast['Month']==forecast["conus_mth"],
                                   forecast.apply(lambda row : len(pd.DatetimeIndex(start=row['end_moth'],end=row['End Date'], freq=us_bd)), axis=1),
                                   0)

同样的问题：Python 中最近的前一个工作日

2.申请（你的方法）

def get_conusdays(row):
   if row['Month']== row['conus_mth']:
       return row['Start Date'] - row['start_month'].apply(us_bd)
   else:
       return 0
forecast['conus_days']= forecast.apply(lambda row: get_conusdays(row), axis=1)

如果您不确切知道CustomBusinessDay并且不需要将其应用于系列，您应该这样做（每一行）。

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