pandas - 带有多索引的 pandas pivot_table()

Question

我有一个包含电影列信息的数据框：评分、性别、年龄、职业、邮编、电影标题

如果我执行如下数据透视表

df.pivot_table('rating', index = 'title', columns = ["occupation",'gender'], aggfunc ='mean')

它会自动计算每个性别的评分平均值，然后将其放在相应的职业下吗？看看结果，这似乎是正确的，但我只是想确定一下。

标签： pandaspivot-table

Answer 1

我认为代码是正确的，应该用 omit 简化aggfunc，因为默认函数是np.mean：

df = df.pivot_table('rating', index = 'title', columns = ["occupation",'gender'])

您还可以指定每个参数：

df = df.pivot_table(index = 'title', 
                    columns = ["occupation",'gender'],
                    values='rating')