首页 > 解决方案 > 在逻辑分类中查找最具预测性的属性

问题描述

我运行了这段代码:

import pandas as pd
import sklearn.linear_model as lm
...
regression = lm.LogisticRegressionCV(random_state=0, solver='lbfgs', multi_class='ovr').fit(X, y)
print(round(regression.score(X,y), 4))

回归分数为 0.9765。我想找到最能预测分类的属性。它只是识别regression.coef_中的最高值?

标签: pythonsklearn-pandas

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