tensorflow - 如何划分NoneType形状的张量？

Question

我像这样在图形构建期间定义了一个占位符，

input_ = tf.placeholder(tf.float32, shape=(batch_size,  None, 3,1)) 

然后我想要这样的操作

shape = input_.get_shape().as_list()
stride_1 = np.floor(float(shape[1] / 5)).astype(np.int32)

但它显示

TypeError：不支持的操作数类型/：'NoneType'和'int'

标签： tensorflowoperators