python - 有什么方法可以改变多类分类问题中目标类的数量？

Question

我有一个包含 13 个类的文本数据集。有些类是重叠的。但是，为了证明这些类是重叠的，我希望在具有 13 个标签的数据上训练一个机器学习分类器，然后在更少的标签上测试它，比如 10,11 等，以找出不重叠目标标签的最小数量是多少将在数据集中。

请告诉我如何在测试分​​类器时更改标签的数量？

先感谢您！

标签： pythonmachine-learningnlp

Answer 1

找到重叠类的一种方法是用所有 13 个类训练你的机器学习分类器，并在测试集上绘制一个像这样的混淆矩阵（使用 matplotlib）。例如 - 您的混淆矩阵如下所示。在这里，您可以看到 0 类和 3 类看起来像重叠的类，因为它们之间的分类错误率很高。因此，通过这种方式，您可以找出重叠的类。